2020年IoT物聯網趨勢 – 你必須要了解的9大應用

根據McKinsey & Company統計，2020年全球物聯網產業的潛在經濟價值將達到3.6兆美金。儘管對於如何推動物聯網存在許多討論，爭議範圍從資料隱私、安全性以及日常生活中人工智慧的角色等。然而，透過該技術創造的實際經濟效益與影響力仍然難以衡量。目前哪些是最熱門的物聯網應用領域？以下是你必須要了解的9大應用，不包括消費型項目，例如：智慧家庭、穿戴式裝置等消費及商品。

1. 製造業/工業

製造業/工業領域居於首位，事易時移，物聯網應用領域變化快速，諸如Microsoft和AWS等技術巨頭，以及Siemens或Rockwell Automation等大型工業自動化參與者，都是製造業/工業數位化及轉型的主要推手之一。工業物聯網藉著雲計算和邊緣運算的創新，改變行業規則，加速數位工廠的發展，提高營運績效。透過不斷的嘗試與失敗，製造商逐漸發現並掌握整個營運過程中應用物聯網的方法，獲得了可衡量的商業價值。將物聯網技術與工業結合，可以實現更好的協作，更快地解決問題和獲得更高的生產效率。

2. 交通運輸

Tesla於2012年推出Model S時奠定了車連網的標準，引入汽車軟體無線網路更新功能(定期接收下載，以更新軟體；軟體更新時會將新的功能加入車輛並改進現有的功能)。自此，多間汽車製造商開始效仿，整合物聯網技術。車連網為使用者增加了車輛和設備的正常運行時間，並為用路人帶來更高的安全性，減少二氧化碳的排放。交通運輸與物連網技術的應用包括：遠端訊息處理、電池監控、輪胎壓力監控、駕駛監控或簡單的車輛追蹤等。

3. 能源

石油能源消耗不斷加速，潔淨能源的需求將大幅增加，同時，對智慧能源解決方案的需求也不斷提高。物聯網正徹底改變能源產業的各個環節，例如：從發電到傳輸再到配電，遠程資產監控和管理，預測性維護等，改變了能源公司和用戶的互動方式。美國公共事業公司Exelon借助GE的Predix平台，優化了風能預報的準確性，以使其風力發電場的性能提高70％。此外，GE的數據科學團隊根據Exelon提供的數據創建物理和統計的風力發電預測模型；該模型合併了各種數據源，在Predix Cloud中運行與分析，並在幾秒鐘內回傳結果。

4. 零售

透過物聯網的應用，可有效降低成本並提升客戶體驗。零售商對商店數位化和創建智慧流程的興趣日益增加。典型物聯網應用包括：店內數位招牌(或告示板)、客戶追蹤和消費者互動、商品監控、庫存管理以及智慧自動販賣機等。NuMedia Innovations致力於開發混合現實技術來增強客戶體驗，例如具有互動功能的智慧資訊服務機，透過圖示與數位告示牌提供消費者必要資訊，並吸引客戶與自動化，並進一步提供客戶參與度分析。

5. 智慧城市

物聯網應用在智慧城市的比例較2018年的排名有所下降，原因包含：招標時間長、準備時間長、城市政治問題等。智慧城市典型例子包括：智慧停車、交通管理、廢棄物處理、智慧照明、空氣污染監控等。現時，阿姆斯特丹在Hoekenrodeplein廣場實行智慧照明計畫，設置144個智慧LED路燈以及監視鏡頭、公用WIFI。LED燈可以遠端控制，並自動依據需求條件調整照明。而新加坡則整合感測器平台Smart Nation Sensor Platform來收集、分析和共享來自其他感測器和設備的數據，以應用在改善城市規劃，如交通和公共安全的應用。

6. 醫療保健

由於COVID-19的流行，與疫症相關的數位醫療與健康解決方案正在迅速發展，例如：遠端醫療諮詢、數位診斷、遠端監控和機器人協助等，需求亦急速成長。除了醫療領域，數據和通訊技術的結合，可以解決肺炎大流行時期避免群聚感染與就醫不便等問題。至今，全球接受遠端治療的患者日益增加，可以預期即使在危機緩解之後，這些解決方案仍然存在需求。典型醫療物聯網項目包括：醫療設備監控、醫療團隊協調、優化工作流程與操作，而以患者為中心的解決方案則包括患者監控、生活輔助、老人護理和止痛藥管理等。

7. 供應鏈

隨著供應鏈擴展到最終客戶，貨物流交付流程變得複雜，物流服務提供商面對日益複雜的訊息，需要透過更適當的解決方案以克服流程上的複雜性。物聯網技術應用於供應鏈的類型包括：資產追蹤、狀況監控(如冷鏈、醫療品)、庫存/存儲管理、自動導引車(Automated guided vehicle)、作業人員聯網協作等；而隨著Covid-19的流行，更加彰顯了整個供應鏈中追蹤的價值。

8.智慧農業

依據2017年United Nations Population Division發布的統計數據顯示，全球人口將在2023年左右達到80億，預計將在2050年達到98億。面對人口的成長，需要能提出支應的糧食生產計畫。解決這一挑戰方法之一，即是透過智慧農業。物聯網感測器可以幫助農民做出更佳的決策，從而減少肥料和農藥的使用，實現更高的農作物產量，更高品質的產品並節省成本。典型的智慧農業應用包括：精準農業、畜牧監測、灌溉管理和無人機應用等。低功耗廣域網路(LPWAN)等創新技術為智慧農業在物聯網領域的發展鋪平了道路。透過LPWAN在低耗能和遠程傳輸的功能，使從事農業者能收集各式數據，包括天氣、土壤濕度、土壤的化學成分和其他環境條件。此外，由於設置的簡單化和成本降低，使LPWAN的覆蓋範圍得以更廣泛並監視更多資產。