神以前都喺人，不過佢做到人做唔到嘅嘢，之後佢就喺神。咁AI會唔會取代人，變成神呢？黑科技、新科技、人工智能已融入日常生活，無處不在，我地嘅common sense有冇機會喺曼德拉效應？一文揭秘2020年創新科技的三大迷思和誤區。
迷思1：自動化(Automation)將取代人們
人說自動化將大幅堵增加失業率，人力干涉部分將從業務流程中減少。從計劃至生產，一切都可以通過人工智能或機器智能進行管理。這是真的嗎？
真相
的確，自動化將對全球就業率產生一定影響。借助機器智能，工廠可在生產過程中提高生產力及準確性，勞力工作會被取代。各大企業都希望通過技術改進，盡可能減少員工數量，以達到利潤最大化。例如：製造業逐步以智慧化、自動化等科技來取代工人，甚至出現無工人的關燈工廠。
但是，這並不意味著我們邁向一個失業的社會。這與有了自動駕駛汽車，就要換一種方式教人開車是一個道理。技術會淘汰某些領域，但不會淘汰人類。自動化造成工作兩極化，但同時出現新的就業機會。例如：機械人系統集成人員、集成與測試工程師等創新科技工作。一些需要社會情感及創造力的工作，如社會工作者、動物治療師等需求同樣增加。
迷思2：人工智能(AI)將降低生產成本
不少人們認為，人工智能將在很大程度上降低生產成本，這將為企業帶來高利潤。但事實並非如此。
真相
人工智能可以降低員工成本。但生產成本不會大大降低。生產成本是由直接材料、直接人工和製造費用三部分組成。如今，超過80％的企業將自動化視為一種可以幫助他們獲得競爭優勢的方法。只有提高企業生產效率，才能擊敗競爭對手。企業可以利用機器智能，可以減少人為錯誤，但不是影響生產成本的曼最大因素。
迷思3：機器學習(machine learning)=深度學習(deep learning)
根據許多技術專家的說法，人工智能或機器學習類似於深度學習，其實，兩者差異很大。
真相
人工智慧是一個大集合，機器學習是其中的小集合，而深度學習是機器學習中的一個更小集合。人工智慧指計算機模仿人類思考進而模擬人類的能力/行為；機器學習是從資料中學習模型；深度學習是用多層的非線性學習資料表徵。
資料來源：Newgenapps
