移動間諜軟件是最具入侵性和針對性的混亂監視方法之一。它可用於跟踪您去了哪裡、遇到了誰以及您說了些什麼。並且由於其隱蔽性，幾乎不可能發現移動間諜軟件。
然而，這家由Y Combinator 支持的初創公司正在開發一款應用程序，以幫助用戶查找入侵其智能手機的移動間諜軟件。
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塞浦路斯的早期創業公司 Malloc推出了一款名為Antistalker的應用程式。它監控智能手機傳感器和運行的應用程式，以檢測麥克風或攝像頭何時被秘密激活或數據在用戶不知情的情況下傳輸（最初僅適用於 Android）。這是典型的消費級間諜軟件，其他人會在未經用戶許可的情況下竊取消息、照片、網頁瀏覽歷史記錄、實時位置信息等。
由於此類間諜軟件的威脅增加，蘋果（Apple）和Google被有機會將引入指標，以表明（Google）這兩家公司正在使用終端麥克風或攝像頭。然而，特別聰明和強大的間諜軟件（通常被政府和民族國家使用）可以逃避 iOS 和 Android防禦。
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Malloc 說，這就是 Antistalker 的用武之地。Malloc 聯合創始人 Maria Terzi、Artemis Kontou 和 Liza Charalambous 創建了一個基於機器學習 (ML) 模型的應用程式。檢測並阻止似乎正在通過間諜軟件記錄或傳輸數據的移動設備。
Malloc 的聯合創始人。照片左 Liza Charalambos，中央瑪麗亞泰姬陵，右 Artemis Conto（圖片來源：Malloc）
專門研究 ML 的 Taj 告訴 TechCrunch，該公司使用已知的跟踪軟件應用程序訓練 ML 模型來模擬現實世界的監視。機器學習有助於提高應用程序發現新的和以前未知的威脅的能力。以前，這是一種查找與已知 間諜軟件 應用程序特徵匹配的方法。
Taj 說：“我們知道一個我們知道的應用程序是 間諜軟件，因此沒有理由不使用該行為推桿來訓練機器學習模型並使新的間諜軟件可識別。”我告訴 TechCrunch。
此 ML 模型在設備上以隱私友好的方式工作，並且不會將數據發送到雲。Malloc 表示，它計劃在未來收集一些匿名數據，以改進 ML 模型並允許應用程序檢測出現在用戶設備上的新威脅。
該應用還會檢測應用的異常行為，例如長時間未使用的應用發送大量數據，用戶可以查看哪些應用何時訪問了麥克風或攝像頭。
他們的賭注已經引起了投資者的注意，該公司已經從 Y Combinator 和城市創新基金籌集了近 200 萬美元。
Taj 表示，該公司於 2021 年推出了這項服務，目前每月有超過 80,000 名活躍用戶，並且還在不斷增長，併計劃開發企業產品來幫助公司保護員工免受監控威脅。iOS 應用程序將在不久的將來發布
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圖片來源：布萊斯·德賓 / TECHCRUNCH
